Como a inovação pode prosperar sob a Lei da IA ​​– Euractiv

Como a inovação pode prosperar sob a Lei da IA ​​– Euractiv

Tecnologia

O recente entrada em vigor da Lei Europeia da Inteligência Artificial (IA)permite uma conversa sobre a estratégia europeia para IA, sua viabilidade e custos para empresas, particularmente Pequenas e Médias Empresas (PMEs) e startups, bem como como a estratégia será implementada para promover a inovação sem impedi-la. A expertise consolidada da Intellera no campo ilustra que uma abordagem holística que considere a sustentabilidade de longo prazo, implementação eficiente e desenvolvimentos tecnológicos futuros é necessária para que a Europa permaneça na vanguarda da corrida digital e da inovação regulatória.

Giovanna Galasso é Sócia da Intellera Consulting.
Sara Mancini é gerente sênior na Intellera Consulting.
Pablo Ivankovich é associado sênior na Intellera Consulting.

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A visão da Europa sobre IA é dupla: aprimorar o ecossistema europeu de excelência em IA e promover uma adoção confiável que proteja os direitos fundamentais de todos. Essas duas diretivas impulsionam investimentos e iniciativas regulatórias, como o AI Act. Que está no centro da estratégia da Europa para diferenciar seu mercado de outras regiões, estimulando o surgimento de novas abordagens para pesquisa e desenvolvimento industrial de soluções de IA confiáveis, sem prejudicar a inovação. O objetivo é aumentar a confiança nas soluções de IA, acelerando assim sua adoção. Paralelamente, a expectativa é influenciar a P&D por meio de barreiras de proteção que facilitem a descoberta de soluções inovadoras e mais seguras.

Embora seja necessário um quadro regulamentar claro, os impactos económicos do seu cumprimento não podem ser negados, em particular considerando o ecossistema europeu das PME. De acordo com o Eurostat, em Em 2023, a adoção da IA ​​nas PME europeias foi de cerca de 10 por cento. Isso indica que, embora a inovação tenha grande importância em nossas vidas e atividades cotidianas, ainda há terreno a ser coberto em termos de adoção de IA nos setores industriais. Ao mesmo tempo, isso representa uma oportunidade para facilitar a introdução de soluções de IA que sejam compatíveis por design, reduzindo efetivamente os custos de conformidade.

O que significa estar em conformidade? Em poucas palavras, significa

  • monitorar regularmente e centralmente as soluções de IA existentes;
  • monitorando seu nível de risco;
  • colaborar e estabelecer novos e aprimorados mecanismos de governança com fornecedores;
  • ajustando e integrando uma série de funções e processos, desde a gestão de riscos, desenvolvimento de soluções de IA até a governança de dados; e, por último, mas não menos importante;
  • adotando soluções tecnológicas específicas para dar suporte ao novo processo de governança de IA.

Na Intellera, trabalhamos neste campo há anos. Já em 2022, conduziu um estudo com base no “Estudo para apoiar uma avaliação de impacto dos requisitos regulamentares para inteligência artificial na Europa” (IARR), onde modelamos os custos totais em uma PME genérica ativa no setor de tecnologia para estimar os custos de conformidade. Ce descobrimos que tal PME incorreria em custos entre 2,7% e 1% da sua receita para cumprir a Lei da IA. Mais recentemente, elaboramos um plano de ação de dois anos para uma empresa italiana de médio porte no setor de serviços públicos para implementar as ações necessárias para cumprir com os requisitos do AI Act em tempo hábil. Estimamos cerca de 5 Equivalentes em Tempo Integral (FTE) por ano em toda a organização, considerando também uma estrutura de governança de IA e melhores práticas. Notavelmente, custos externos e de desenvolvimento de tecnologia, como aquisição de uma ferramenta de governança de IA, não foram incluídos na estimativa.

Para mitigar o fardo da conformidade, PMEs e inovadores podem acessar uma série de iniciativas europeias e nacionais projetadas para aumentar a adoção de IA e reduzir os custos de conformidade. Entre as mais relevantes:

  • O Centros Europeus de Inovação Digital (EDIH), mais de 220 na Europa, dos quais cerca de 180 são especializados em IA. Os EDIHs são o resultado de esquemas de financiamento europeus e nacionais combinados, com o objetivo de ajudar PMEs, startups e Órgãos Públicos em sua jornada de transformação digital, garantindo que 90% das empresas tenham um nível básico de know-how digital e que integrem serviços para conformidade regulatória.
  • Instalações de teste e experimentação (TEF), também cofinanciado pela Comissão Europeia e pelos Estados-Membros em cerca de 60 milhões de euros cada, oferecendo espaços físicos e virtuais para testar soluções de IA em ambientes do mundo real, testando assim a inovação para garantir que ela seja segura e robusta para seus próprios setores verticais específicos.
  • Os TEFs também contribuirão para a implementação da Lei da IA, apoiando sandboxes regulatórios nacionais sobre IA. Serão criados sandboxes regulatórios sobre IA nos próximos 2 anos, com o objetivo de ajudar PMEs e startups a experimentar, garantindo a conformidade com as regulamentações existentes e, em particular, garantindo soluções que estejam em conformidade com a Lei de IA.

Além destas, outras iniciativas da Comissão Europeia sobre IA incluem a Pacto de IAo Pacote de Inovação em IA, Espaços de Dados, EDIC (Consórcio Europeu de Infraestrutura Digital), o Plataforma de IA sob demandae Fábricas de IAbem como incentivar o processo de normalização europeu que operacionaliza o quadro regulamentar.

Considerando essas iniciativas, se a taxa de adoção de IA em empresas permanece baixa, quão efetivas elas são realmente? Nossa experiência nos permite oferecer alguns insights:

  • As empresas europeias serão, mais frequentemente, usuárias de IA, em vez de desenvolvedoras. Portanto, as iniciativas devem adaptar seus serviços às necessidades e realidades das empresas, fomentando a transferência de tecnologia de soluções europeias para o mercado.
  • Para facilitar o acesso, a Europa precisa simplificar sua oferta, tornando claras as diferenças e potenciais sinergias entre iniciativas, fomentando assim a colaboração e o compartilhamento de ativos, conhecimento e melhores práticas. Para isso, governança e coordenação eficazes entre os níveis europeu e dos Estados-Membros são essenciais.
  • Da mesma forma, campanhas de comunicação coordenadas e direcionadas para aumentar a conscientização e o acesso aos serviços são fundamentais, ao mesmo tempo em que estabelecem mecanismos para monitorar a eficácia e a disseminação dos serviços disponíveis para PMEs e startups.
  • Por fim, é necessário garantir a sustentabilidade de médio a longo prazo dessas iniciativas, além do financiamento europeu e nacional, possivelmente explorando mecanismos para parcerias privadas ou autossustentação, garantindo a continuidade da base de conhecimento construída.
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Para concluir, é fundamental considerar o panorama geral. Hoje, a inteligência artificial está no centro desses debates, pois é a tecnologia que tem visto crescimento e evolução exponenciais nos últimos anos. No entanto, podemos esperar que, no futuro, outras tecnologias, como computação quântica ou técnicas avançadas de neurociência, sigam um caminho semelhante. É, portanto, de suma importância definir uma abordagem que seja “à prova de futuro”, ou seja, flexível e eficaz para as inovações novas e emergentes de amanhã.



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